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全领域 AI 化服务商

让 AI 落到每一个业务环节

从生成能力到工程部署,从出海本地化到生成式引擎优化——我们把 AI 接入真实业务流程,让它在业务里跑起来。

能力事实

生成 · 出海 · 部署 · GEO · 工具
五条业务线 生成 · 出海 · 部署 · GEO · 工具
进现场交付,不只给方案文档
工程师驻场 进现场交付,不只给方案文档
对接既有系统,保留存量投入
系统集成 对接既有系统,保留存量投入
数据不出域,本地部署推理链
私有化部署 数据不出域,本地部署推理链
能力差异

我们如何交付

每一条能力都对应可验证的依据:真实上线的系统、可追溯的工程交付或可量化的改造效果,而非无法核实的数字。

  • 按创作目标组织工具

    依据

    四条业务线全部围绕真实创作场景封装:口播、生成、出海、处理,入口即目标。

  • 一个账户打通全链路

    依据

    四条业务线共用同一账户与素材库,产出物在环节间直接衔接,无需导出导入。

  • 能力边界如实标注

    依据

    产品矩阵逐项标注「已上线 / 即将发布 / 申请开通」,不夸大、不预售。

  • 四步交付流程

    依据

    诊断 → 方案 → 交付 → 运营,每阶段有明确交付物与验收标准,全过程可追溯。

方案预览

从企业场景出发

以下为典型场景下的方案结构。具体的收益量化需结合您的业务现状评估,我们不在此处给出通用百分比。

内容与品牌团队

视频、图片、音乐与数字人统一生成,先出预演再决定投入

效果 创意验证成本从实拍降为生成

出海业务团队

字幕配音同步翻译 + 深度二创,一套素材适配多市场多平台

效果 本地化投入可控,同一素材多市场复用

已有系统的企业

FDE 工程师驻场,接入既有系统并完成私有化部署

效果 保留存量投入,AI 能力真正接入业务流程

上述价值描述为结构性说明,具体量化结果以项目评估结论为准。

服务流程

四步交付,全过程可追溯

流程本身是我们替代数据展示的承诺:每个阶段都有明确交付物与验收标准。

  1. 01

    诊断

    梳理现有流程、系统与数据边界,定位真正值得改造的环节,交付诊断报告。

  2. 02

    方案

    按业务目标确定模型选型与集成路径,明确投入范围与里程碑,交付实施方案。

  3. 03

    部署

    工程师进场完成系统集成与数据治理,跑通真实业务场景,交付可运行系统。

  4. 04

    调优

    跟进真实使用数据,持续优化调用链与效果指标,按月输出改进建议。

客户成果

不卖工具,交付可验收的结果

四个已交付项目,覆盖企业 FDE 改造、配套系统开发与 AI 内容生产。截图中涉及客户名称与经营数值的部分已做脱敏处理。

连锁餐饮企业 FDE 改造
01 连锁餐饮

连锁餐饮企业 FDE 改造

全场景 agent 落地,用人支出下降 15%

餐饮「经营数据盘」系统开发
02 连锁餐饮

餐饮「经营数据盘」系统开发

多平台数据整合成一张可视化经营视图

AI 多媒体内容配套赋能
03 内容获客

AI 多媒体内容配套赋能

内容生产链路部署,稳定高频出片

方法论

关于企业 AI 落地的一点判断

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// 原生动效:无框架、无依赖,产物仅数 KB